Sedetik News Kumpulan Berita dan Informasi terbaru dari berbagai sumber yang terpercaya 
Pengeditan foto adalah bisnis yang kompleks, dan menjadi seorang profesional membutuhkan banyak studi. Setidaknya sejauh ini, karena kecerdasan buatan juga mengubah sektor profesional ini. Dan dengan alat -alat seperti Draggan Change diatur untuk mempercepat.
Video di bawah ini menggambarkan potensi Draggan dengan sangat baik; Hanya beberapa klik untuk melakukan modifikasi yang hari ini hanya mungkin dengan mengandalkan seorang profesional (atau amatir yang sangat baik). Memang, beberapa perubahan yang diusulkan praktis tidak mungkin, sangat kompleks dan sulit sehingga Anda dapat melakukannya lebih cepat dan menghabiskan lebih sedikit dengan mengembalikan tangan Anda ke kamera.
Kemampuan Draggan, pada kenyataannya, mereka terlihat seperti fiksi ilmiah jika dibandingkan dengan Photoshop atau alat pengeditan foto lainnya yang tersedia saat ini. Draggan agak mengingatkan pada alat warp Photoshop, tetapi lebih baik: Adobe Software terbatas, dan cenderung melengkung gambar. Draggan malah membuat gambar baru, sesuai dengan permintaan, mempertahankan karakteristik foto asli.
Para peneliti menulis dalam makalah bahwa “pendekatan kami dapat berhalusinasi konten yang tidak terlihat seperti gigi di dalam mulut singa, dan dapat berubah bentuk mengikuti kekakuan objek, seperti membungkuk kaki kuda”.
Tentu saja, ini adalah penelitian dan bukan produk komersial, tetapi kami bisa lebih dari yakin bahwa alat yang sama akan muncul di katalog Adobe dan dalam katalog perusahaan lain yang menawarkan perangkat lunak pengeditan foto. Kita mungkin tidak mendapatkannya secara gratis, setidaknya tidak dalam waktu dekat, tetapi desainer grafis di seluruh dunia harus memutuskan apakah akan merayakan alat baru atau khawatir tentang lebih banyak kompetisi.
Draggan idealnya dapat bergabung dengan alat pembuatan generatif seperti Dall-E atau Midjourney. Algoritma ini memungkinkan Anda untuk menghasilkan gambar baru dengan memasukkan deskripsi tekstual: Anda harus belajar tepat dalam deskripsi, tetapi bahkan jika Anda berusaha, hasilnya tidak sesuai dengan yang Anda inginkan. Menggunakan alat seperti Draggan, seseorang dapat memodifikasi gambar, tanpa melakukan upaya lebih lanjut untuk menghasilkan yang sempurna.
Dan, tentu saja, tidak dapat dikecualikan bahwa gambar yang dimodifikasi dengan Draggan kemudian digunakan untuk memperbaiki pelatihan algoritma generatif. Memang itu tampaknya evolusi yang benar -benar alami, lebih baik melatih algoritma ini dengan gambar yang dimodifikasi untuk memungkinkan mereka memahami lebih tepatnya apa yang kami inginkan.
