Apakah ChatGPT Membahayakan Stok Kartu Grafis?

Haruskah gamer khawatir?

Berkat Microsoft Bing, semua orang tampaknya berbicara tentang chatgpt saat ini, tetapi dengan gamer semacam ini ‘model bahasa besar’ (LLMS) dapat memastikan déjà vu (menjengkelkan).

Pada prinsipnya, LLMS berjalan di server cloud besar, tetapi mereka menggunakan kartu grafis khusus selama pelatihan mereka. Selain itu, sejumlah besar data umumnya dibuang dengan jaringan saraf dan jaringan saraf berjalan pada banyak kartu grafis dengan ‘inti tensor’ canggih. Itu tidak hanya membutuhkan banyak daya, tetapi juga membutuhkan banyak GPU untuk menggunakan jenis teknologi ini dalam skala besar.

Ini mungkin terdengar akrab bagi Anda jika Anda ingat era ‘penambangan crypto’, tetapi juga sedikit berbeda dari situasi itu. Crypto Mining tidak ada hubungannya dengan algoritma untuk ‘pembelajaran mesin’ dan satu -satunya nilai yang Anda hasilkan di Crypto Mining adalah token digital (dengan nilai sewenang -wenang).

Selama ‘Crypto Bubble’ ada kekurangan besar peta grafis, karena cryptominers membeli hampir semua nvidia ampere-gpus antara tahun 2020 dan 2022. Ini membuatnya sangat sulit bagi gamer untuk mendapatkan kartu grafis baru (dengan harga normal). Oleh karena itu, gelembung crypto sekarang retak dan stok kartu grafis cukup stabil lagi.

Tetapi apakah kita akan mengalami kekurangan GPU lain lagi dengan munculnya chatgpt? Untungnya, itu tidak mungkin, tetapi juga tidak terlalu jauh.

Kartu grafis Anda tidak dapat mengontrol LLM besar

Anda mungkin berpikir bahwa jenis LLM ini akan menggunakan kartu grafis terbaik yang dapat Anda beli saat ini, tetapi itu (untungnya) bukan masalahnya. Jika Anda meneliti algoritma pembelajaran mesin di universitas, Anda masih bisa menggunakan kartu grafis untuk konsumen, tetapi untuk LLM canggih tersebut, kartu seperti itu tidak cukup kuat.

Sebagian besar LLM dan model AI lainnya yang menghasilkan gambar atau musik, misalnya, benar -benar menekankan ‘L’ pertama dari besar. ChatGPT benar -benar perlu menggali melalui sejumlah besar teks dan kartu grafis untuk konsumen tidak seefektif GPU industri, yang dirancang untuk digunakan di server.

Jadi akan ada banyak permintaan untuk peta grafis industri itu dan itulah sebabnya NVIDIA juga sangat senang dengan chatgpt. Perusahaan tidak selalu tertarik pada bagaimana chatgpt dapat membantu orang, tetapi pada kenyataan bahwa AI-chatbot mungkin akan menggunakan sejumlah besar peta grafis industri NVIDIA. Oleh karena itu NVIDIA akan menghasilkan dengan baik melalui semua minat ini di ChatGPT.

Chatgpt berikutnya mungkin ada di cloud

Kecuali jika Anda adalah Google atau Microsoft, Anda mungkin tidak mengurus infrastruktur untuk LLM Anda. Sebagian besar pengembang LLM mungkin menggunakan infrastruktur orang lain (perusahaan lain) dan seringkali akan menjadi layanan cloud. Oleh karena itu, peluangnya sangat kecil sehingga kami tiba -tiba akan melihat banyak startup muncul, yang membeli semua peta grafis untuk pengembangan LLM mereka.

Kemungkinan besar kita melihat lebih banyak ‘llmaas’ muncul, atau ‘model bahasa besar sebagai layanan’. Anda mungkin melihat bahwa server dengan GPU yang kuat dari Microsoft Azure atau Amazon Web Services Center sedang disewa untuk jenis startup ini untuk menjalankan algoritma pembelajaran mesin mereka. Startup umumnya juga lebih suka tidak menghabiskan uang untuk peralatan Anda sendiri jika tidak perlu.

Itu berarti bahwa ketika ChatGPT dan model AI lainnya digunakan lebih luas, mereka mungkin tidak akan berjalan pada perangkat keras konsumen, bahkan model AI dari tim kecil pengembang. Model-model ini akan berjalan di server-hardware, jadi kartu grafis (masa depan) Anda aman.

Namun gamer belum sepenuhnya aman

Jadi, tidak ada yang perlu dikhawatirkan? Ya, mungkin. RTX 4090 Anda mungkin aman, tetapi pertanyaannya adalah berapa banyak NVIDIA RTX 5090 yang masih dapat diproduksi jika mereka hanya memiliki sejumlah chip tertentu dan ada juga bagian yang lebih besar dari kartu grafis industri. NVIDIA dapat menghasilkan kartu -kartu itu lebih dari kartu GeForce yang dibeli gamer.

Bahaya nyata yang muncul dari kebangkitan chatgpt karena itu adalah kemungkinan bahwa lebih sedikit kartu grafis yang diproduksi untuk konsumen, karena pemegang saham ingin fokus terutama pada kartu grafis industri jika mereka menghasilkan lebih banyak keuntungan. Itu juga tidak benar -benar jauh, karena dalam sistem kapitalis saat ini, perusahaan sering memiliki prioritas untuk memberikan laba bagi pemegang saham. Oleh karena itu, berinvestasi di cloud akan selalu menghasilkan lebih dari menjual GPU kepada gamer.

Tentu saja kita hanya berbicara tentang NVIDIA, tetapi itu tentu saja bukan satu -satunya perusahaan yang membuat kartu grafis untuk konsumen. Jadi kami tidak akan sepenuhnya tanpa GPU normal ketika NVIDIA akan fokus pada server GPU.

RDNA AMD 3-GPU juga telah mengumumkan perangkat keras AI baru, tetapi perangkat keras itu tidak terlalu dekat dengan inti tensor Nvidia. Untuk pembelajaran mesin, NVIDIA masih merupakan pilihan yang paling logis. Itu akan memastikan bahwa AMD tetap bagi gamer seperti NVIDIA akan mengalihkan fokusnya.

Itu tentu saja suatu kemungkinan dan AMD tidak, seperti halnya penambangan crypto, pilihan kedua yang baik untuk jika Anda tidak bisa mendapatkan kartu nvidia. AMD benar -benar tidak cocok untuk pembelajaran mesin, tentu saja tidak pada tingkat LLM, jadi perusahaan ini tidak akan segera menjadi pesaing NVIDIA. Itu adalah kabar baik bagi gamer, karena kami masih mendapatkan kartu grafis untuk konsumen dan masih GPU yang sangat bagus. Mungkin hanya ada lebih sedikit dari nvidia daripada yang biasa kita lakukan.

Itu mungkin bukan berita bagus bagi penggemar ‘Team Green’, tapi bisa saja dengan munculnya chatgpt.